70'lerin Atari Konsolu, ChatGPT'yi Satrançta Ezdi Geçti

Yapay zeka dünyasının en güçlü temsilcilerinden biri olan OpenAI’nin popüler sohbet robotu ChatGPT, ilginç bir deneyin parçası oldu ve 1970’lerin klasik oyun konsolu Atari 2600’da çalışan basit bir satranç programına karşı mağlup oldu. Bu durum, modern yapay zekanın güçlü olduğu alanlar kadar zayıf noktalarını da gözler önüne serdi. Deneyin sonunda, ChatGPT’nin satrançta kazanan taraf olamaması, yapay zekanın bazı kurallar ve stratejilerle sınırlı olduğu gerçeğini tartışmaya açtı.

Bu sıra dışı satranç maçında, ChatGPT’ye hamlelerini bir arayüz aracılığıyla iletmesi sağlandı. ChatGPT, kendi hamlelerini yazılı olarak aktarırken, bir insan ise bu hamleleri Atari 2600’daki “Chess” adlı satranç oyununa manuel olarak girdi. Atari 2600’ün yaptığı hamleler de aynı şekilde ChatGPT’ye aktarıldı. Ancak, ChatGPT bazen satranç hamlelerinde alışılmadık ifadeler kullanarak doğal dilde komutlar verdi. Örneğin, "piyonu e4’e sür" gibi ifadelerle hamleler yapmayı tercih etti. Bu durum, ChatGPT’nin doğal dil anlama ve üretme yeteneklerinin güçlü olduğunu gösterse de, katı kurallara dayalı satranç gibi oyunlarda zorluklara yol açtığını ortaya koydu.

ChatGPT'nin sınırlamaları ve Atari'nin avantajı

ChatGPT, devasa bir satranç bilgisini hafızasında taşıyor olmasına rağmen, bu bilgiyi doğrudan oyun hamlelerine dönüştürme konusunda beklenen performansı gösteremedi. Oyun ilerledikçe ve hamlelerin karmaşıklığı arttıkça, ChatGPT’nin sınırları daha da belirginleşti. Özellikle klasik Atari 2600 satranç programı, basit algoritmalara sahip olsa da, oyunun kurallarına ve tahtadaki duruma daha hızlı ve doğru yanıtlar verebiliyordu. Sonuç olarak, ChatGPT yaklaşık 90 dakika süren bu maçta rakibine karşı üstünlük sağlayamadı. Hatta maçın kötü gittiğini fark ettiğinde, oyunu birkaç kez yeniden başlatmayı teklif edecek kadar “pes etmeme” eğilimi gösterdi. Fakat, ChatGPT yenilgiden kaçamadı.

Bu deney, günümüz yapay zeka modellerinin insan benzeri metin üretme ve esnek problem çözme gibi konularda son derece ileri olduğunu gösterse de, belirli bir kurallar setine sahip, kapalı sistemlerde klasik algoritmaların hala avantajını koruduğunu kanıtladı. ChatGPT gibi büyük dil modelleri, metin anlamada ve üretmede öne çıkarken, oyun hamlesi üretmek gibi kesin kurallara dayalı, optimize edilmiş görevlerde eski nesil programlara yenilebiliyor. Bu sonuç, yapay zekanın her alanda rakipsiz olmadığını, bazen daha eski ve optimize edilmiş sistemlerin hala üstünlük sağlayabildiğini gözler önüne seriyor.